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标题: 真正明白“数学是科学的皇后”——《数学之美》 [打印本页]

作者: trueturn 时间: 2015-12-30 13:31
标题: 真正明白“数学是科学的皇后”——《数学之美》
本帖最后由 trueturn 于 2015-12-30 13:30 编辑

娄老师谈数学学习时，认为学生的思维拓展阅读是必须的，为此，他推荐了三本书：

《微积分的历程》、《天才引导的历程》和《数学之美》。前两本书我在另外两个帖子里有一些介绍，

下面是亚马逊网站《数学之美》书评：

编辑推荐

《数学之美》首版荣获国家图书馆第八届文津图书奖；
2014中国书业评选年度图书；央视新闻推荐的学科敲门砖；
入选新闻出版广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”；
荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书；
业界专家和高校教师推荐：信息领域大学生必读好书。
《浪潮之巅》、《文明之光》作者吴军博士最新力作，李开复作序推荐，Google黑板报百万点击！
第二版增加了大数据和机器智能等最新内容，并根据专家和读者反馈做了修订，与时俱进更新了部分内容。

名人推荐

我大学的专业是计算数学，但读到吴军老师的“数学之美”系列文章，才发现马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生；才发现自然语言和信息处理这么有趣；才真正明白“数学是科学的皇后”这句名言。相信认真读完这本《数学之美》的朋友们，算法功力都会暴涨N倍，更重要的是发现了数学背后的无穷魅力，学会欣赏数学之美。
——蒋涛／CSDN＆《程序员》创始人

最初看到“数学之美”，是谷歌黑板报上的连载文章。里面的公式并不是很多，但是很多看似颇为复杂的概念，吴军老师却能够如讲故事般娓娓道出，着实看出作者对这些问题有着深入且独到的见解，读后受益匪浅。这次有幸在《数学之美》出版之前拜读了初稿，欣喜看到新书在章节连贯和语言方面都较黑板报的连载文章有了较大的提高，相信每一个喜欢数学、乐意欣赏数学之美的读者，一定会觉得开卷有益。
——张磊／微软亚洲研究院主管研究员

我不做研究，也自觉没有做研究的底子。然而，数年前看到吴军老师的“数学之美”系列时仍然还是被深深地迷住了。正如作为一个十几年的科幻爱好者，深信在平凡的生活和工作之余应得闲仰望星空一样，作为生活在信息社会的个体，在上微博、搜Google、发邮件之余，关上显示器，能够透过《数学之美》这样的杰作，一窥纷繁涌动的数字世界背后的引擎——数学之美，实乃一件幸事。
——刘未鹏／《暗时间》作者

第一次接触吴军老师的“数学之美”系列，是在搜索bloom filter资料时，读了其中一篇后，就把其他的文章都读了，感触很多：首先，改变了观点，原以为在计算机系学到的数学基础在工作中一无是处，现在懂得，知识要落地，最重要的是理解知识的由来：其次，任何复杂的问题最终可以用简单的方式去解决，我们往往会陷入不断给问题增加难度的复杂解法，而忽视了简单直接有效的方法。“数学之美”系列文章，整体和细节的度把握得很好，通过具体的例子让读者学到的是思考问题的方式，同时留了很多问题给愿意钻研的人做进一步深入思考。BTW，“数学之美”系列，是我在技术领域介绍中读过的最好的文章之一，让人学会如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。
——岑文初／某网开放平台技术产品负责人

媒体推荐

我大学的专业是计算数学，但读到吴军老师的“数学之美”系列文章，才发现马尔科夫过程、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生；才发现自然语言和信息处理这么有趣；才真正明白“数学是科学的皇后”这句名言。相信认真读完这本《数学之美》的朋友们，算法功力都会暴涨N倍，更重要的是发现了数学背后的无穷魅力，学会欣赏数学之美。
——蒋涛/CSDN&《程序员》创始人

最初看到《数学之美》，是谷歌黑板报上的连载文章。里面的公式并不是很多，但是很多看似颇为复杂的概念，吴军老师却能够如讲故事般娓娓道出，着实看出作者对这些问题有着深入且独到的见解，读后受益匪浅。这次有幸在《数学之美》出版之前拜读了初稿，欣喜看到新书在章节连贯和语言方面都较黑板报的连载文章有了较大的提高，相信每一个喜欢数学、乐意欣赏数学之美的读者，一定会觉得开卷有益。
——张磊/微软亚洲研究院主管研究员

我不做研究，也自觉没有做研究的底子。然而，数年前看到吴军老师的《数学之美》系列时仍然还是被深深地迷住了。正如作为一个十几年的科幻爱好者，深信在平凡的生活和工作之余应得闲仰望星空一样，作为生活在信息社会的个体，在上微博、搜Google、发邮件之余，关上显示器，能够透过《数学之美》这样的杰作，一窥纷繁涌动的数字世界背后的引擎数学之美，实乃一件幸事。
——刘未鹏/《暗时间》作者

第一次接触吴军老师的“数学之美”系列，是在搜索bloomfilter资料时，读了其中一篇后，就把其他的文章都读了，感触很多：首先，改变了观点：原以为在计算机系学到的数学基础在工作中一无是处，现在懂得：知识要落地，最重要的是理解知识的由来；其次，任何复杂的问题最终可以用简单的方式去解决，我们往往会陷入不断给问题增加难度的复杂解法，而忽视了简单直接有效的方法。
“数学之美”系列文章，整体和细节的度掌握得很好，通过具体的例子让读者学到的是思考问题的方式，同时留了很多问题给愿意钻研的人做进一步深入思考。BTW，“数学之美”系列，是我在技术领域介绍中读过的最好的文章之一，让人学会如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。
——岑文初/淘宝开放平台技术产品负责人

作者简介

吴军博士，毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学，是著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。获奖畅销书《浪潮之巅》及《数学之美》的作者。

吴军博士是谷歌公司早期员工之一。在谷歌，他和辛格（美国工程院院士，世界著名搜索专家）、Matt Cutts（谷歌反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得谷歌工程奖。2003年，他和谷歌全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。在谷歌期间，他还领导了许多研发项目，得到了当时公司首席执行官埃里克?施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价。

2010年—2012年，他加盟腾讯公司，出任负责搜索和搜索广告的副总裁，同时担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。2012年回到谷歌，负责开发了被认为是“下一代搜索”的谷歌自动问答系统。同年，他作为创始合伙人共同创立了中关村硅谷风险投资基金（ZPark Venture）。

吴军博士在国内外发表过数十篇论文，曾获得全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和Eurospeech的最佳论文奖。他还获得了十余项美国和国际专利。

吴军博士还担任约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事和校国际事务委员会顾问，他也长期担任中国工业和信息化部的专家顾问。同时，他也是数家投资基金、创业公司的董事和顾问。

数学课外书之一《微积分的历程:从牛顿到勒贝格》
http://www.ustcjz.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=44873&fromuid=10553

让热爱数学的人体会到绝处逢生的喜悦——《天才引导的历程:数学中的伟大定理》
http://www.ustcjz.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=44896&fromuid=10553
(出处: 中科大家长论坛)

作者: 笑春风 时间: 2015-12-31 09:34
楼主现在对数学痴迷了

作者: trueturn 时间: 2016-1-2 20:01

笑春风发表于 2015-12-31 09:34
楼主现在对数学痴迷了

没有呀，希望笑春风能介绍一点儿子学习好的心得。

作者: 小红叶 时间: 2016-1-2 21:24
建议孩子买来读读!现在读还不迟吧？

作者: 小红叶 时间: 2016-1-2 21:29
谢谢推荐!建议孩子买来读读。现在读还不迟吧？

作者: trueturn 时间: 2016-1-2 21:41

小红叶发表于 2016-1-2 21:29
谢谢推荐!建议孩子买来读读。现在读还不迟吧？

不迟，学习是一场马拉松。

作者: 小红叶 时间: 2016-1-2 21:51

trueturn 发表于 2016-1-2 21:41
不迟，学习是一场马拉松。

嗯,学习是一场马拉松,要终生学习。

作者: 笑春风 时间: 2016-1-4 10:52

trueturn 发表于 2016-1-2 20:01
没有呀，希望笑春风能介绍一点儿子学习好的心得。

儿子根本不让俺管他学习的事，哪里有心得

　只知道他时间抓得紧，很努力

作者: 向阳花 时间: 2016-1-7 20:19

笑春风发表于 2016-1-4 10:52
儿子根本不让俺管他学习的事，哪里有心得　只知道他时间抓得紧，很努力

那多好呀！！

作者: 笑春风 时间: 2016-1-8 10:15

向阳花发表于 2016-1-7 20:19
那多好呀！！

孩子确实很省心

作者: trueturn 时间: 2016-1-8 16:53

笑春风发表于 2016-1-4 10:52
儿子根本不让俺管他学习的事，哪里有心得　只知道他时间抓得紧，很努力

时间抓得紧，很努力！说明孩子对课程学习有方向。
“在大学里，你如果自已不能找到方向，连时间都不知道该怎么用。”这句话是一位数学系老师告诉我的。

作者: trueturn 时间: 2016-1-13 16:47
看完《浪潮之巅》,了解了硅谷很多公司尤其是互联网公司的沉浮,对吴军的书就非常感兴趣，看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。

我自己在交大学的是工科（虽然没怎么上过课），小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉，里面提到的很多概率论（不等式）、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点，高中的时候已经研究的很深了，不过大学荒废了之后也忘得差不多了，书中提到的很多定理还很有亲切感

书名叫做《数学之美》，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字

不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人（即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类）

书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识（仅仅皮毛），能列出来的都是看完还有点印象的：

1.       在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？

2.       搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词

3.       搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿

4.       PageRank是怎么回事？为了解决什么问题？

5.       密码与解密领域的数学模型，尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿，提到的电视剧《暗算》打算抽空看下

6.       拼音输入法的数学模型

7.       文本自动分类的模型

……

看完之后最大的感受就是：

1.       数学模型巨大作用，推动着新技术的发展

2.       攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉

3.       书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。

但同时技术很大的作用是用来解决实际问题的，书中提到的各个数学模型、各种方法都是为了解决人们的需求或者业务的需求，毕竟公司不是科学研究所，所以追求通过技术直接解决用户需求或者做成易用的工具给业务人员、运营人员来间接解决用户需求是挺重要的，可能不是技术人员觉得做到80分就可以了，而是用户、使用工具的人觉得做到80分是一个重要的衡量

提到“工具”，想到赵赵说过的一句话：“不好用就等于没有”，可能就是这个点，同时运用工具的人必须好好的运用，如果用不好甚至不用就太对不起技术了

http://shuaiwl.diandian.com/post/2012-08-08/40032335243

作者: 青鸟 时间: 2017-7-6 12:40
数学之美，我有电子版。。。
有需要的吗？

欢迎光临中科大家长论坛 (http://zkdjz.com/)